¿Qué es Redis y cómo Funciona el Caching en Memoria?

Conéctate al servidor Redis y prueba las operaciones básicas de guardado, lectura y asignación de tiempo de vida (TTL).

El comando `SET` guarda una clave, `GET` la recupera y `EX` define los segundos de vida.

# Guardar un valor con expiración automática de 60 segundos:
SET usuario:42:perfil '{"nombre":"Carlos","rol":"admin"}' EX 60

# Obtener el valor desde la memoria RAM:
GET usuario:42:perfil

# Consultar cuántos segundos de vida le quedan a la clave:
TTL usuario:42:perfil

El patrón de arquitectura de caché más utilizado en la industria funciona de la siguiente manera: 1. La app busca el dato en Redis. 2. **Si existe (Cache Hit)**: Lo devuelve al usuario de inmediato. 3. **Si no existe (Cache Miss)**: Lo consulta en PostgreSQL, lo guarda en Redis con un TTL prudente y lo devuelve al usuario.

Si el usuario actualiza su perfil, la app debe borrar inmediatamente la clave en Redis (`DEL usuario:42`) para evitar servir datos obsoletos.

async function obtenerPerfil(userId) {
  const cacheKey = `user:${userId}`;
  const cached = await redis.get(cacheKey);
  if (cached) return JSON.parse(cached); // CACHE HIT (1 ms)

  const user = await db.query('SELECT * FROM users WHERE id = $1', [userId]); // CACHE MISS (40 ms)
  await redis.set(cacheKey, JSON.stringify(user), 'EX', 3600); // Guardar por 1 hora
  return user;
}

Aunque Redis opera en RAM, no significa que pierdas tus datos si se corta la electricidad.

Redis ofrece dos métodos de persistencia en disco: - **RDB (Snapshotting)**: Guarda una foto compacta de toda la base de datos a disco cada X minutos. - **AOF (Append Only File)**: Registra cada comando de escritura en un log secuencial en disco para recuperación ante desastres con cero pérdida.